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工业大数据制造业创新中心项目

4932019/09/24
基本信息
  • 需求标题 工业大数据制造业创新中心项目
  • 需求主体 企业用户
  • 行业领域 其他电子信息
  • 需求介绍 (1)工业大数据获取、网络传输和数据标准化(天正公司设备上云的软硬件产品;自主协议C-MAC、NB-IOT;通用物联网平台软硬件系统研发;数据标准化的制定)。研究多层次多渠道的工业数据采集机制,并构建具有开源性开放性、标准化可信性的数据集成与交换中心,实现大规模数据的存储、交换、共享的新模式。
    (2)工业大数据智能精益分析方法、工具和系统(传统意义的数据清洗、挖掘、处理、反馈;研发指导精益生产的数控机床设备效能监控系统等)。重点针对不同类型、多样化的工业大数据,通过数据高效、实时处理,实现其质量提升和数据价值增值。
    (3)工业大数据在制造全生命周期的应用技术(智能产品设计和管理软件,设备健康管理和故障预测预警,自动处理故障和改进工艺流程,减少人力、降低材料和能源损耗)。重点是采用先进的机器学习、深度学习等人工智能技术,为工业制造提质增效。
    (4)工业大数据存储、查询、展现技术和工业APP(各种ERP、MES系统等工业应用软件;核心数据的安全存储、信息安全、数据自毁等;AR/VR/MR等展现技术)。重点是解构传统的工业软件系统并封装成微服务,进而形成大规模微服务资源池,通过构建各类App应用,供各类领域用户按需使用。
    (5)轨道交通、光缆、电力、海事船舶等重点行业应用研发。如中国中车的数控机床(设备)效能监控系统、光缆和电力行业的数据分析和智能制造解决方案、智能海事服务系统等。
    (6)集成电路制造等领域的应用和IC等器件产品应用于智能制造。如通富的NB模块、中科芯的FPGA、工业物联网终端等。
    (7)提供低成本高可靠的企业上云方案,形成海量实时的真实制造数据;经过分析,解决中小企业融资难问题。响应国家“普惠金融”战略和银行贷款逐渐向“双小”倾斜的趋势,采集真实数据,便于银行准确授信。与金融和投资机构合作,引导上百家机构的数百亿资金参与企业上云和智能制造,使工业企业获得助力。
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