按照《教育部办公厅关于推荐/提名2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）的通知》相关要求，现将西部产学研在线平台提名项目相关情况公示如下。

通用项目1:

一、项目名称

低功耗传感器模拟前端集成电路与系统技术及应用

二、推荐单位

西部产学研在线平台

三、项目简介

本项目属于电子与通信领域的集成电路设计方向。传感器是现代信息技术的重要支柱，集成电路是电子信息技术的核心，传感器模拟前端集成电路技术决定着集成电路和物联网产品的核心竞争力水平。传感器模拟前端集成电路是2018年中兴事件的核心卡脖子芯片之一，长期被欧美国家所垄断。当前国际上对传感器模拟前端集成电路的研究主要集中在单一应用的高精度和低噪声方向，忽略了多传感器应用、低功耗电路和环境能量获取电路的研究，严重限制了物联网产业的发展。

在国家优秀青年科学基金等项目资助下，本项目针对多传感器及物联网应用，提出了可配置模拟前端和多模环境能量协同获取的设计思想，研制了一系列低功耗模拟前端集成电路，解决了多传感器应用的高效读取及转换、传感能量协同获取等难题，突破了低功耗传感信号射频集成电路技术，主要发明点如下：

发明点1：高效可配置传感信号调理及模数转换器技术。针对多传感器应用融合问题，发明了可配置阻抗匹配电路及仪表放大器、增益和带宽可配置滤波器、速度-精度-功耗可配置SAR ADC等技术，提出了纹波抑制环路、伪差分电阻直流反馈等干扰抑制电路技术，研制了基于16位ADC、10-12位可配置ADC等为基础的系列传感器接口芯片，解决了传感器信号的高效获取难题。

发明点2：低功耗传感信号射频集成电路技术。提出了基于开关电容阵列的可变增益放大器、自动调谐复数带通滤波器、自调谐压控振荡器和失配噪声整形抑制等技术，发明了双环路全自动频带调节锁相环、射频接收自动增益控制环路与算法、自调谐压控振荡器等技术，研制了高集成度低功耗传感信号射频收发集成电路，解决了传感信号高质量、低噪声、高效率的无线传输难题。

发明点3：高效多模传感器环境能量获取电路技术。突破了高效自供电/交叉耦合/自复位整流器、最大功率点跟踪电路、双模能量协同获取电路、开关电容型低功耗功率转换管理等关键技术，发明了阈值自补偿高效整流、失调自校准比较器、自适应功率管开关损耗抑制等技术，研制了多种传感器节点能量获取接口电路并实现了高效环境能量获取，解决了传感器节点的自供电和供电可靠性难题。

项目提出的低功耗传感器模拟前端芯片技术广泛应用于传感器、物联网、模拟前端芯片、功率管理系统等，显著提升了传感信号的读取和转换的有效精度，大幅提升了传感器节点的能量生存周期，使得杭州士兰的惯性等传感器产品实现了16位高精度数字输出，使得芯海科技实现了业界首款24位8通道微瓦级0.01W检测精度的人体阻抗测量芯片，使得深圳远望谷实现了近零功耗物联网系统。

本项目获得授权发明专利35项，发表SCI检索论文34篇，获2019年陕西省电子学会科学技术奖一等奖。

本项目成果成功应用于芯海科技（深圳）股份有限公司等单位，近3年新增利润5668万元，新增税收3287万元。产品应用领域包括高精度传感器、生物阻抗测量模拟前端芯片等，使得相关产品在市场竞争中处于优势地位，有效促进了传感器产业的多模式、多应用融合发展。

四、推广应用情况

本课题系统研究了具有能量获取功能的低功耗传感器模拟前端集成电路技术，包括低功耗传感信号调理及数据转换电路、低功耗传感信号射频集成电路、高效多模传感器环境能量获取及功率管理电路等关键技术，取得了一系列的创新研究成果，为自供能传感器节点设计和应用提供了充分而全面的理论和技术支持，部分成果已经获得了产业化应用，其中包括芯海科技(深圳)股份有限公司、成都启臣微电子股份有限公司、深圳市远望谷集团有限公司、西安航天民芯科技有限公司等，2016-2018年新增利润5668万元，新增税收3287万元。

五、曾获科技奖励情况

2019年陕西省电子学会科学技术奖（技术发明奖）一等奖

六、主要知识产权证明目录

七、主要完成人情况表

通用项目2:

一、    项目名称

不完备金融市场的建模、定价与风险控制

二、    推荐单位

西部产学研在线平台

三、    项目简介

本项目所属学科是数学-概率论-应用概率论。在现实金融活动中，由于交易成本、违约传染和第三方交易等因素的影响，大部分金融市场是不完备的。自从07-08年美国次贷危机爆发以来，源于不完备金融市场的系统性风险的防范已关乎国家金融安全与稳定。受限于不完备市场的风险相关性建模的复杂性、风险中性定价测度的不确定性和资产价格的受控限制，不完备市场的动态建模、定价测度识别和受控风险控制问题至今没有得到彻底解决。

本项目依托国家自然科学基金青年和面上项目，引入了新的不完备市场模型和概率方法，系统研究了三类代表性的不完备金融市场并取得了重要的科学发现，主要体现在：

(1) 信用不完备市场下的定价与投资组合管理：信用资产的违约相关性与违约传染的建模和量化是研究金融最优投资组合和系统性风险的关键科学问题。本项目发展了随机分析理论中的弱收敛、鞅问题和迭代动态规划原理方法，建立了带有一般违约相关性信用投资组合的系统风险渐进解析定价公式和最优投资策略。顶级期刊Manag. Sci.的金融领域主编，美国斯坦福大学K. Giesecke教授在其Math. Finan.论文中将我们的渐进定价公式列为研究Large Credit Portfolio的主要工作之一。

(2) 机制转换跳扩散不完备市场下的定价与风险度量：本项目独立地提出了分解形式的Esscher变换方法，用以建立机制转换跳扩散市场的风险中性定价测度，从而提供了一种识别不完备市场风险中性定价测度的有效方法。在此基础上，将动态违约视为机制转换，通过PDE理论系统研究了不完备市场下的风险控制问题。诺贝尔经济学奖提名人R. Elliott教授在其Insur. Math. Econ.论文中多达19次引用和正面评价本项目提出的Esscher变换方法。权威期刊《North Amer. Actua. J.》副主编Yijia Lin讲席教授在其Insur. Math. Econ.论文中评价我们的Esscher变换公式为“物理风险度量和风险中性Esscher度量下参数之间如此明确的解析关系为数值分析提供了显著便利”。

(3)受控不完备市场的建模、定价与风险控制：在受控金融市场，其产品、资产或服务的价格往往受政府的调控（如水、电、天然气等价格及利率和汇率等）。本项目首次提出反射扩散模式下的动态受控市场模型并量化了最小宏观调控量，通过结构化和不完全信息方法研究该类受控市场下的违约风险与定价问题。国际数理统计学会会士Y.Z. Hu教授在其Quant. Finan.论文中指出“对于反射SDE及其在金融中应用的更多动机和好的实例，我们建议读者参见系列论文Bo et al.[1,2,3,4]”。

基于上述科学发现点的8篇代表作分别发表于金融数学顶级期刊Math. Finan， Finan. Stoch.和量化金融、保险精算及应用概率权威期刊Quant. Finan.，Insur. Math. & Econ.，Adv. Appl. Prob.。代表作Google总他引141次，SCI他引61次。依托本项目部分成果，第一完成人获得2011年度陕西省科学技术奖一等奖和陕西省工业与应用数学学会第一届青年科技奖，并入选2012年教育部新世纪优秀人才支持计划。

四、   主要完成人情况表

五、   代表性论文目录