您当前的位置：成果库 > 基于局部均值分解的目标识别特征提取方法
3008
2018/08/06
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 通讯领域
- 项目名称 基于局部均值分解的目标识别特征提取方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于局部均值分解的目标识别特征提取方法，主要解决现有目标识别技术中识别性能差的问题。其技术方案是：1.对雷达时域回波信号进行局部均值分解；2.利用分解结果定义第一单分量信号频谱和剩余单分量信号频谱；3.从各分量信号及其频谱中提取第一单分量信号熵值、第一单分量信号频谱熵值、第一单分量信号频谱与剩余单分量信号频谱的能量比、第一单分量信号频谱与剩余单分量信号频谱的峰值比，这四种识别特征。本发明具有提高识别性能的优点，可用于对雷达目标的识别。
-
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2018/04/17
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
- 分享至：
