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2022/04/06
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 计算机科学与技术
- 项目名称 基于后量子加密的智能家庭安全监控系统
- 知识产权 发明专利
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项目简介
（一）项目背景
据国际数据公司（IDC）的最新预测估计，到 2025 年，全球视频监控摄像机市场将从 2019 年的 236 亿美元增长到 440 亿美元，未来五年复合年增长率（CAGR）将近 13%。
IDC 的预测的主要发现包括：
北美市场仍然是视频监控摄像机的最大消费者，其次是中国。当前， 消费类视频监控摄像机占全球总数的 32%，主要是由于使用了家庭安全系统和移动摄像机，例如汽车摄像机。
全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 发布报告称，2017 年全球家庭安全系统市场规模为 406.6 亿美元，预计到 2023 年，家庭安全系统市场将从 2018 年的 455.8 亿美元增至 747.5 亿美元，预测期（2018—2023 年）内的复合年增长率（CAGR）为 10.40%。
报告指出，物联网技术、无线技术的出现促进了全球家庭安全系统的增长，而用户安全意识的提高也成为了全球家庭安全系统增长的一大驱动力。
（二）项目简介
目前家庭监控摄像头产品仍然存在着如下问题：1.视频监控的内容容易泄露或被人用非法手段获取；2.因为家庭这个特殊的使用场景，人们从隐私考虑很少愿意在卧室、洗手间安装监控摄像头，但从安全考虑，卧室和洗手间往往是老人和孩子较容易发生危险的地方。3.家庭中总有一些监控的死角是固定位置的摄像头无法监控到的，比如门后、拐角。
本项目希望用科学技术的手段解决这三个问题。首先用后量子加密技术解决监控的视频音频的加密问题，确保只有用户自己使用密钥才可以查看监控内容，而任何第三方获取监控文件后，都无法解密和解码；然后用基于AI 边缘计算的人体敏感部位检测算法来自动检测并自动给人体敏感部位加马赛克，然后才进行视频编码和传输，确保任何人都无法看到人体的敏感部位，但并不影响对危险事件的监控。最后用基于 SLAM 技术的可手动/自动移动的移动技术解决家庭监控中的死角问题。
（三）关键技术
本项目的突破主要体现在以下三点：
1.后量子非堆成加密算法用于监控视频音频的加密
2.基于AI 的人体敏感部位检测算法用于隐私保护
3.基于粒子群优化算法的SLAM 闭环检测方法用于自主移动摄像头的自主移动问题。 -
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2023/04/06
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 苏老师
- 联系人电话 13991958837
- 联系人邮箱 51978575@qq.com
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