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2018/08/09
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于似然比特征的SAR图像超像素分割方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于似然比特征的SAR图像超像素分割方法，主要解决现有的SAR图像超像素分割方法分割结果不够准确的问题。其实现步骤为：(1)输入原始SAR图像，初始化聚类中心并对聚类中心标号；(2)对每个像素点聚类并标号；(3)对整幅SAR图像生成备选超像素；(4)去掉备选超像素中像素点个数小于阈值的无效超像素；(5)对整幅SAR图像生成超像素；(6)对每个超像素重新计算聚类中心；(7)重复步骤(2)～(6)，直到迭代次数达到设定值，得到标号图像。本发明能有效保持不同区域的边界，分割结果更准确，可用于SAR目标检测、识别及分类。
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交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2018/03/20
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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