【西部产学研在线-成果库】基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法

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基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法

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2018/08/07

咨询成果

发布成果

基本信息

成果类型高等院校
委托机构西安电子科技大学
成果持有方西安电子科技大学
行业领域数据分析处理
项目名称基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法
知识产权发明专利
项目简介本发明提出了一种基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法，克服了现有技术中对高维数据集处理效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)输入待聚类的基因数据集；(2)初始化；(3)设定迭代参数；(4)计算簇间相似性；(5)生成最小生成树；(6)断开最小生成树；(7)合并种群；(8)快速非支配排序；(9)计算拥挤度；(10)生成新的父代种群；(11)判断迭代次数是否小于50；(12)选择最优个体；(13)计算最优个体的精确值；本发明提出的方法运行速度快，可有效地对各种基因数据集进行聚类分析，不需要预先设定数据集的类别数，能够应用于生物医学识别、肿瘤检测等领域中存在的高维度数据分析。

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